Google testa inteligência artificial em satélite e recebe resposta gerada em órbita
 |
| Ilustração conceitual do Projeto Suncatcher, que pesquisa o processamento de inteligência artificial em satélites |
O resultado foi divulgado pela empresa em 30 de outubro de 2026, poucas semanas após o lançamento do satélite experimental. Segundo a Google, o equipamento recebeu um comando enviado da Terra, processou a solicitação a bordo e transmitiu a resposta para uma estação terrestre.
Para a primeira demonstração, a equipe pediu ao modelo de inteligência artificial que criasse um haicai (poema curto) sobre estar no espaço. A resposta foi recebida durante a passagem do satélite pela região de Svalbard, na Noruega.
Um poema enviado da órbita
O modelo utilizado no experimento foi o Gemma 4, da Google. Ele recebeu a solicitação e produziu três versos em inglês sobre a Terra, os dados e a luz das estrelas. Em tradução livre, a resposta foi:
“A esfera azul abaixoFluxos de dados em silenciosa harmoniaA luz das estrelas alimenta meu núcleo.”
O poema não foi uma observação científica do ambiente ao redor do satélite. Ele foi uma resposta textual gerada pelo modelo a partir do comando recebido. Sua importância para a equipe estava em demonstrar que o sistema conseguia receber uma instrução, executar o processamento em órbita e enviar o resultado de volta.
Depois do primeiro teste, a Google também realizou outras solicitações, incluindo textos com temática espacial e consultas sobre a telemetria — informações técnicas usadas para acompanhar as condições dos sistemas a bordo.
Um chip de inteligência artificial no espaço
O satélite foi desenvolvido em parceria com a empresa Planet Labs e lançado em 1º de outubro de 2026, durante a missão compartilhada Transporter-18, da SpaceX. Sua função é ajudar os pesquisadores a entender como componentes de computação para inteligência artificial se comportam fora da Terra.
O equipamento leva uma unidade de processamento tensorial, conhecida pela sigla TPU, do inglês Tensor Processing Unit. Trata-se de um tipo de chip desenvolvido pela Google para executar tarefas relacionadas ao aprendizado de máquina, área da inteligência artificial na qual sistemas aprendem padrões a partir de dados.
A empresa descreveu o resultado como a primeira resposta de inteligência artificial gerada em órbita por uma TPU da categoria usada em centros de dados. Isso não significa, porém, que seja a primeira vez que alguma forma de inteligência artificial é utilizada no espaço. A novidade anunciada está ligada ao tipo de processador e ao experimento específico realizado pelo Projeto Suncatcher.
Por que levar esse processamento para o espaço?
A proposta de longo prazo da Google é estudar se redes de satélites alimentados por energia solar poderiam, no futuro, trabalhar juntas para executar tarefas de inteligência artificial. Em determinadas órbitas, os painéis solares podem receber luz do Sol por períodos muito longos, o que torna a geração de energia um dos atrativos da ideia.
Na visão apresentada pelos pesquisadores, os satélites poderiam trocar informações por meio de conexões ópticas, que usam luz para transmitir dados. Assim, diferentes equipamentos em órbita poderiam dividir partes de tarefas maiores, de maneira semelhante ao trabalho conjunto de computadores em uma rede.
Por enquanto, essa infraestrutura permanece no campo da pesquisa. O teste anunciado não demonstra uma rede orbital completa, nem prova que centros de dados no espaço sejam comercialmente viáveis. Ele é uma etapa inicial para verificar se os componentes conseguem realizar tarefas nas condições reais da órbita.
Os desafios de operar em órbita
Um dos principais desafios é a radiação espacial. Partículas energéticas podem interferir nos componentes eletrônicos e provocar erros nos dados ou nos cálculos. Por isso, além de testes feitos em laboratórios na Terra, a equipe quer acompanhar o comportamento dos chips durante a exposição ao ambiente espacial.
O controle da temperatura também exige soluções próprias. Ao contrário do que acontece em um computador na Terra, não há ar no vácuo espacial para transportar o calor dos componentes. É necessário conduzir esse calor para outras partes do equipamento e dissipá-lo por radiação térmica.
Há ainda questões como o custo dos lançamentos, a confiabilidade dos satélites e a comunicação entre equipamentos em movimento. Na avaliação apresentada pela própria Google, esses são desafios importantes que ainda precisam ser enfrentados antes que uma infraestrutura desse tipo possa ser ampliada.
O que vem depois
A Google informou que continuará avaliando o desempenho das unidades de processamento sob os efeitos da radiação e das variações térmicas em órbita. A empresa também trabalha para uma próxima etapa, prevista para 2027, com dois satélites interligados.
Se os testes avançarem como planejado, eles poderão ajudar os pesquisadores a compreender melhor como distribuir tarefas de inteligência artificial entre equipamentos no espaço. Por enquanto, o primeiro resultado mostra que o protótipo conseguiu executar um comando e devolver sua resposta à Terra — um passo pequeno, mas concreto, em uma pesquisa de longo prazo.
Fontes
Google: primeira resposta do satélite experimental
Google: lançamento do protótipo
Google Research: estudo sobre infraestrutura de inteligência artificial no espaço
Planet Labs: parceria para o Projeto Suncatcher